CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED：为什么Python / PyCharm中的cuDNN如此挑剔？

Question

每隔一段时间，我都会收到类似的错误

2020-02-26 14：17：31.605963：我tensorflow / stream_executor / platform / default / dso_loader.cc：42]已成功打开动态库libcublas.so.10.02020-02-26 14：17：31.829898：我tensorflow / stream_executor / platform / default / dso_loader.cc：42]成功打开了动态库libcudnn.so.72020-02-26 14：17：32.757316：E tensorflow / stream_executor / cuda / cuda_dnn.cc：329]无法创建cudnn句柄：CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED2020-02-26 14：17：32.757384：E tensorflow / stream_executor / cuda / cuda_dnn.cc：337]可能是驱动程序版本不足：440.33.12020-02-26 14：17：32.758265：E tensorflow / stream_executor / cuda / cuda_dnn.cc：329]无法创建cudnn句柄：CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED2020-02-26 14：17：32.758293：E tensorflow / stream_executor / cuda / cuda_dnn.cc：337]可能是驱动程序版本不足：440.33.1

追踪（最近通话）：tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError：找到2个根错误。（0）未知：无法获得卷积算法。这可能是因为cuDNN初始化失败，所以请尝试查看上面是否打印了警告日志消息。[[{{node conv2d / Conv2D}}]]（1）未知：无法获得卷积算法。这可能是因为cuDNN初始化失败，所以请尝试查看上面是否打印了警告日志消息。[[{{node conv2d / Conv2D}}]][[密集/ S形/ _285]]

然后我重新加载PyCharm或重新启动系统，一切按预期运行。然后它再次出现。是什么原因造成的？

Answer 1

CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED 2020-02-26 14：17：32.758293：Etensorflow / stream_executor / cuda / cuda_dnn.cc：337]可能不足驱动程序版本：440.33.1

此问题是由incorrect GPU driver（驱动程序版本不足）或通过安装wrong version of cuDNN并安装CUDA引起的。

然后我重新加载PyCharm或重新启动系统，一切都将以预期。然后它再次显示。

是，如果您重新启动可以在短时间内解决问题，但是会再次发生。

[不知道操作系统，Tensorflow GPU版本，CUDA和cuDNN详细信息，很难建议直接答案。但是，您可以参考下面的图像，以获得针对Windows和Linux / macOS的经过官方测试的构建配置。

[Windows：

Linux：

macOS：

有关更多详细信息，请参阅Linux和Windows

由于要安装新版本的GPU驱动程序，因此应删除旧的GPU驱动程序。请参考说明here

对于cuDNN的安装，请按照here中的说明进行操作>