Tensorflow对象检测API没有train.py文件

Question

我已根据提供的文档正确安装了Tensorflow Object Detection API。但是，当我需要训练我的网络时，research / object_detection目录中没有train.py文件。有什么办法可以解决这个问题吗？

链接：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.md

Answer 1

在最新的合并中，火车和埃瓦尔搬到了遗产地。如果您使用教程，则可以转到以前的版本。

Answer 2

对于一些澄清，如Derek Chow所述，似乎火车和评估python脚本最近（约6天前）进入了“遗留”目录。假设你想继续使用旧的方式..

如果有人通过致电开始训练：

python train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v1_pets.config

有人会知道通过以下方式开始训练：

python legacy/train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v1_pets.config

Answer 3

您应该参考教程页面上的Running locally部分。

以下是示例配置：

#From the tensorflow/models/research/ directory
PIPELINE_CONFIG_PATH={path to pipeline config file}
MODEL_DIR={path to model directory}
NUM_TRAIN_STEPS=50000
NUM_EVAL_STEPS=2000
python object_detection/model_main.py \
    --pipeline_config_path=${PIPELINE_CONFIG_PATH} \
    --model_dir=${MODEL_DIR} \
    --num_train_steps=${NUM_TRAIN_STEPS} \
    --num_eval_steps=${NUM_EVAL_STEPS} \
    --alsologtostderr 

并运行tensorboard：

tensorboard --logdir=${MODEL_DIR}

Answer 4

您可以使用legacy列车和评估脚本，但我们建议您使用model_main。