ML.NET分类多对多

Question

我需要使用ML.NET来处理大量的文本块，并确定任何给定的文本块是否有可能属于许多不同的类别。

目前我有多个布尔值列，当通过ML.NET发现任何给定的文本块匹配时，我想将其标记为真。

我是一个完全陌生的ML，当通过样本进行分类时，它似乎只是 一个 任何一个文本块的分类。谁能给我指出一个方向来处理 众多 单一文本块的分类？或许可以提供一些示例代码？

Answer 1

这是一个所谓的多分类问题。在我们正在处理（一个）布尔列的情况下，这是一个二进制的情况，它可以是Yes或No，True或False。你需要做的是，代替的是有一个 类型 列，其中有多个可能的值，例如每种文本类型都有一个。一个好的例子可能是这里的问题分类器。

https:/github.comdotnetmachinelearning-samplestreemastersamplescsharpend-to-end-appsMulticlassClassification-GitHubLabeler。

如果你对使用Jupyter Notebooks很满意，这里还有一个我创建的例子。https:/github.comaslottemlnet-jupyterblobmastersrcDataViewmulti-class%20classification.ipynb。

希望对大家有所帮助!