需要给数据集分配XY坐标的建议

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我目前正在使用接收信号强度指标(rssi)建立人类预测模型。我想知道是否有可能将数据集分配给XY坐标,并用k个最近的邻居训练模型以预测人类位置,从而在设置内返回XY坐标?我一直在尝试使用numpy创建特定数据收集的XY坐标的数组。但是,由于我已经收集了每个位置的10个rssi数据样本,因此我在如何进行数据集分配方面陷入了困境。

如果这不是可行的方法,谁能为我指出达到我想要的结果的正确方向?

感谢您的帮助,请随时询问是否需要其他信息。

python machine-learning
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我相信X和Y坐标将构成数据集的2列,可以使用KNN对其进行进一步训练。在这里看一个简单的例子:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/03/introduction-k-neighbours-algorithm-clustering/

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