我的应用程序使用遗传算法来进化神经网络。在为(随机)突变算法开发单元测试时,我希望确保对于给定的随机值,能发生正确的突变。
在问题中 此处 对于涉及随机性的单元测试算法问题,最流行的答案是使用嘲讽。这在我看来是非常明智的,但我的问题是,是否有人对如何做到这一点有可靠的建议。
以下是我目前实现这个目标的方法。我定义了一个 interface
用于我的随机性生成器(为了说明问题,这里高度简化)。
public interface Mutator {
float randomSynapseWeightChange();
float randomSynapseThresholdChange();
}
在主程序中,这个接口有一个实现,它封装了 Random
. 在我的单元测试框架中,我使用。
public class TestMutator implements Mutator {
List<Float> synapseWeightChanges = new ArrayList<>();
public void addTestSynapseWeightChange(float weightChange) {
synapseWeightChanges.add(weightChange);
}
public float randomSynapseWeightChange() {
return synapseWeightChanges.remove();
}
}
我的单元测试是这样的
@Test
public void testDecreaseSynapseWeightMutation() {
TestMutator mutator = new TestMutator();
mutator.addTestSynapseWeightChange(-0.5);
world.setMutator(mutator);
Synapse synapse = new Synapse(new Neuron(), 0.1);
synapse.mutate();
assertEquals("Weight has decreased during mutation", -0.4, synapse.getWeight());
}
这真的不是一个特别优雅的解决方案 单元测试依赖于知道代码需要多少个随机数。对于涉及到几个模拟随机数被推送到列表上的测试,在后面阅读的时候很不清楚每个数字的为。
所以我的问题是,有人遇到过更整洁的方法吗?我最好用一个枚举来定义随机性的不同域(甚至是不同类的Mutators)来更好地记录模拟数的含义?
使用一个模拟框架,如mockito。有了它你就可以做到这一点。
// static import for Mockito.xxx needed
final Mutator mutator = mock(Mutator.class);
// Will return value1, then value2
when(mock.randomSynapseWeightChange())
.thenReturn(value1)
.thenReturn(value2)
.etc().etc();
你甚至可以自己做 Answer
如果你需要返回一个更 "复杂 "的数字集,而不仅仅是指定所有的数字(例如,你想循环浏览一个指定的数字列表)。
请注意,在使用 .thenReturn()
上面的例子,如果你调用该方法三次,那么返回的值将是v1、v2、v2;四次,v1、v2、v2、v2.等等。总之,在没有指定其他的情况下,以 "最后一次返回 "取胜。
然后你甚至可以检查调用的次数。
verify(mutator, times(3)).randomSynapseWeightChange();