基于旧数据的预测/预测

Question

我创建了一个平台，可以实时更新和比较全球CoVid-19案例。

https://coronavirus-meter.com/

我具有从1月22日到今天的所有国家/地区的统计数据（病例/恢复/死亡），我正在尝试预测接下来几天的统计数据。

例如在一个国家中，根据病例/恢复/死亡情况，我该如何计算接下来3天会发生什么？

数学不是我的强项，但我尝试过的是：

1. 平均最近X天，但不是我想要的质量解决方案。
2. [使用TensorFlow JS创建了一个NN并使用国家/地区统计数据训练了一个模型，但这只是给了我一个线性预测，这似乎又不符合我的需求（我真的是TensorFlow的新手，所以我不确定我做的是否正确事情）

[如果有人可以给我快速，准确的预测/预测解决方案，将不胜感激。也许这是一个很简单的解决方案，但数学又不是我的强项。

网站写的是HTML，JS，所以我将使用JS / jQuery进行任何实现。好吧，给我一个类似概念的功能或走的路，我将尝试实现自己。我陷入了维基百科的方程式之中，甚至无法正确阅读！

PS。作为有关CoVid-19案例的非营利性网站，我在github上公开了它，因此任何人都可以查看！ https://github.com/agaktr/coronavirus-meter

Answer 1

的所有国家/地区的统计数据（病例/恢复/死亡）

我建立了一个简单的自动化工作，每天运行。它收集了约翰霍普金斯大学的数据，并估计了每个可获得数据并确认至少30例病例的国家/地区组合的ARIMA型时间序列模型。对于这些单位中的每一个，我都预测了未来7天的传染动态（已确诊的病例）。

URL：https://github.com/atecon/covid_19_forecast/

也许可以让您了解项目的发展方向。