在seaborn点图中绘制预先计算的置信区间

Question

我有一个数据框，其中包含 4 个样本的参数

'likes, 'retweets', 'followers', 'pics'

平均值的置信区间：

ikke-aktant, laser, umbrella, mask

。所有值都是包含置信区间的列表，例如

[8.339078253365264, 9.023388831788864]

，这是激光样本中点赞的置信区间。数据框的图片可以在这里看到：

我想将其绘制在seaborn点图中，其中y代表四个样本，x代表喜欢。

到目前为止我已经：

ax = sns.pointplot(x="likes", data=df_boot, hue='sample', join=False)

返回错误：

TypeError: Horizontal orientation requires numeric `x` variable.

我想这是因为 x 是一个列表。有没有办法使用点图绘制我的置信区间？

Answer 1

我认为问题在于您使用的数据已经是置信区间。 Pointplot 需要“原始”数据，如此处找到的示例数据集：https://github.com/mwaskom/seaborn-data/blob/master/tips.csv。因此，请使用您用来计算这些置信区间的数据。