Voronoi Diagram边缘：如何从scipy.spatial.Voronoi对象中获取表单（point1，point2）中的边缘？

Question

我花了很多时间试图从scipy.spatial.Voronoi图中获取边缘无济于事。这是主要文档：http://docs.scipy.org/doc/scipy-dev/reference/generated/scipy.spatial.Voronoi.html

如果你像这样创建一个Voronoi图：

points = np.array([[0, 0], [0, 1], [0, 2], [1, 0], [1, 1], [1, 2],
[2, 0], [2, 1], [2, 2]]) //Or feel free to use any set of points

然后您可以访问以下对象属性：

vor.regions
vor.max_bound
vor.ndim
vor.ridge_dict
vor.ridge_points
vor.ridge_vertices
vor.npoints
vor.point_region
vor.points

但目前还不清楚如何组合这些以获得2d voronoi图形式（point1，point2）的边缘？我知道边缘存在是因为您可以绘制voronoi图及其edgres和顶点，因为您可以执行以下操作：

voronoi_plot_2d(vor)
plt.show()

这清楚地描绘了voronoi edgres - 如何获得它们的列表及其起点和终点？没关系，如果我只获得坚实的边缘（不是虚线的那些无限制的情节）

Answer 1

看看ridge_vertices属性：

    ridge_vertices  (list of list of ints, shape (nridges, *))
        Indices of the Voronoi vertices forming each Voronoi ridge.

该列表中的每个元素都是一对整数。每个整数都是vertices列表的索引。因此，每个元素定义了一个在Voronoi图中绘制的线。索引-1表示“无穷大”的点。

这是绘制Voronoi图线条的脚本：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.spatial import Voronoi


points = np.array([[0, 0], [0, 1], [0, 2],
                   [1, 0], [1, 1], [1, 2],
                   [2, 0], [2, 1], [2, 2]])

vor = Voronoi(points)


fig = plt.figure()

# Mark the Voronoi vertices.
plt.plot(vor.vertices[:,0], vor.vertices[:, 1], 'ko', ms=8)

for vpair in vor.ridge_vertices:
    if vpair[0] >= 0 and vpair[1] >= 0:
        v0 = vor.vertices[vpair[0]]
        v1 = vor.vertices[vpair[1]]
        # Draw a line from v0 to v1.
        plt.plot([v0[0], v1[0]], [v0[1], v1[1]], 'k', linewidth=2)

plt.show()

它创建：