创建具有列表理解的数据框，每列都依赖于前一列

Question

我需要创建一个具有列表理解的数据框，其中每一列等于某个固定变量 x 的前一个时间。

目前我用的是这个：

x = 2
new_df = pd.concat([ ( df['col'] * x ) for i in range(3)], axis=1)

但是，每一列并不依赖于前一列。

我只有第一栏：

0
2
3

我需要创建如下所示的内容，所有内容都在一行列表理解中：

0   0  0
2   4  8
3   6  12

Answer 1

在列表理解中，您不断引用同一列“col1”而不是上一列。

由于您要乘以固定数字，因此可以使用：

new_df = pd.concat([df['col']*(x**i) for i in range(3)], axis=1)

>>> new_df

   col  col  col
0    0    0    0
1    2    4    8
2    3    6   12