针对不频繁的长时间运行的高内存任务的 Azure 部署

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我需要部署一个解决方案,该解决方案很少处理某些数据(一年几次),但它需要大量内存,并且根据用户请求执行大约 40 分钟。我看过 azure Durable 函数,但它们有 1.5GB RAM 的限制。当我在数据上运行 UMAP 时,我需要更多的 RAM。我已经查看了这些功能的高级层,但它们需要至少一个实例始终处于活动状态,这根本不符合成本效益,因为它很少运行? 有什么想法可以用来最小化成本吗?预先感谢!

我尝试了azure的持久功能,但达到了内存限制。

python azure azure-functions cloud dimensionality-reduction
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利用容器应用程序,无论使用哪种托管选项,无论是消耗还是工作负载配置文件,都可以扩展到 0。您将失去 Azure Functions 的一些功能(集成的 Application Insights、轻松的配置管理),但您将获得敏捷性和可扩展性

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