[在Hadoop中，我读到可以通过提供机架的IP地址或其关联的主机名来配置机架拓扑。这是否意味着在一个Hadoop群集中，只要从NameNode可以访问（可以被ping通），理论上您就可以在完全独立的地理位置中拥有不同的机架？
如果是这种情况，我会假设机架感知算法定义的块的复制策略将是相同的。
Hadoop默认情况下支持机架，并且所有节点都位于称为/default-rack的单个机架下。如果集群在数据中心内或跨数据中心有多个机架，则必须使hadoop组件（尤其是Namenode）知道这些不同的机架。
在Hadoop中，我读到可以通过以下方式配置机架拓扑提供机架的IP地址或其关联的主机名。
是，一个脚本，它为每个数据节点的IP或主机名生成最多一个机架的映射，将配置机架拓扑。
这意味着从理论上讲，您可以在一个Hadoop集群中在完全不同的地理位置具有不同的机架只要它们可以从NameNode到达（可以被ping通）？
是。但是，作为最佳实践，不建议跨不同地理位置使用节点，因为这可能会增加节点之间的网络延迟。并且群集中的所有节点都应可以访问它们。
如果是这种情况，我会假设机架感知算法定义的块将相同。
是。机架拓扑中的所有变体的块放置策略均相同。