我已经在Python中创建了一个机器学习算法，该算法通过REST API提供，并且希望在Google Cloud / Amazon EC2上实现它以进行实时预测。在我这样做之前，我想创建一个来自模型的每个请求/预测的“日志” - 这对我来说似乎是一种很好的做法，也可能有助于创建唯一的预测标识符。只是一个简单的1或0存储在数据库中，带有日期时间戳和唯一ID。
如何在不影响模型运行时间的情况下将此数据发送到数据库？ API中的INSERT INTO语句？一个单独的API？
非常感谢您的帮助！
这取决于结果的延迟。如果您希望它立即在数据库中保留数据，则必须在收到请求后立即生成API。由于这些将是日志文件本质上我的建议是在本地存储并在一天中插入一次日志以减少网络拥塞。如果您的现有API已经连接到db，那么我没有看到为简单的post调用创建新API的重点