关于微服务部署，通常需要Canary Analysis来使用较新版本的代码来验证部署。我看到我们可以使用Istio服务Mesh和Spinnaker进行Canary部署和分析，如下所示：https://medium.com/@nguyenhuuhoa010292/automated-canary-deployment-with-istio-spinnaker-on-kubernetes-d890d64ddcea。另外，我们有一个名为Kayenta的开源项目，该项目还可以与Spinnaker一起在此处进行Canary分析：https://github.com/spinnaker/kayenta。此外，Google Cloud Platform还具有Kayenta作为Canary Analysis平台，如下所示：https://cloud.google.com/blog/products/gcp/introducing-kayenta-an-open-automated-canary-analysis-tool-from-google-and-netflix。因此，我的问题是哪种方法更好，而Kayenta是否不是针对Canary分析的重点更强，更好的方法，对于istio Service Mesh，我们必须进行其他边车配置？
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Spinnaker的优势之一是能够使用不同的部署策略（包括canary部署）轻松创建管道。在本文中，我们将说明如何设置Spinnaker和默认的Canary提供程序Kayenta，以使用Prometheus中的指标。