将整数，分数和整数的字符向量转换为数字

Question

我正在尝试编写R函数以将分数和带分数转换为小数。例如

mixedToFloat <- function(x){
    x <- sub(' ', '+', x, fixed=TRUE)
    return(unlist(lapply(x, function(x) eval(parse(text=x)))))
}

> mixedToFloat(c('1 1/2', '2 3/4', '2/3', '11 1/4', '1'))
[1]  1.5000000  2.7500000  0.6666667 11.2500000  1.0000000

这在我能想到的大多数情况下都有效，但感觉有点黑。有没有更标准的方法可以做到这一点？

Answer 1

没有任何“骇人听闻的东西”将不得不解析您的输入并将它们与许多预定义的模式进行匹配。我想出了这个：

mixedToFloat <- function(x){
  is.integer  <- grepl("^\\d+$", x)
  is.fraction <- grepl("^\\d+\\/\\d+$", x)
  is.mixed    <- grepl("^\\d+ \\d+\\/\\d+$", x)
  stopifnot(all(is.integer | is.fraction | is.mixed))

  numbers <- strsplit(x, "[ /]")

  ifelse(is.integer,  as.numeric(sapply(numbers, `[`, 1)),
  ifelse(is.fraction, as.numeric(sapply(numbers, `[`, 1)) /
                      as.numeric(sapply(numbers, `[`, 2)),
                      as.numeric(sapply(numbers, `[`, 1)) +
                      as.numeric(sapply(numbers, `[`, 2)) /
                      as.numeric(sapply(numbers, `[`, 3))))
}

mixedToFloat(c('1 1/2', '2 3/4', '2/3', '11 1/4', '1'))
# [1]  1.5000000  2.7500000  0.6666667 11.2500000  1.0000000

Answer 2

1]使用strapplyc提取数字，然后calc将其放入标准格式，将其转换为数字并执行计算：

library(gsubfn)

ff <- c('1 1/2', '2 3/4', '2/3', '11 1/4', '1')
calc <- function(s) {
    x <- c(if (length(s) == 2) 0, as.numeric(s), 0:1)
    x[1] + x[2] / x[3]
}
sapply(strapplyc(ff, "\\d+"), calc)

[2）另一种方法是将每个表达式转换为有效的R代码，然后解析并评估每个表达式。

sapply(sub(" ", "+", ff), function(x) eval(parse(text = x)))
##      1 1/2      2 3/4        2/3     11 1/4          1 
##  1.5000000  2.7500000  0.6666667 11.2500000  1.0000000