我使用Cartopy / Matplotlib显示了一维NetCDF数据集，并希望在地图上的特定点（以lat，lon格式）显示此数据的值，如以下示例图像所示：
我通过Matplotlib / Cartopy文档筛选，并相信pyplot.plot函数是解决方案。我希望运行此过程的代码行是plt.plot（x坐标，y坐标，数据）。我是在正确的轨道上，还是有更有效的解决方案？
我建议看看matplotlib的可视化类型。在http://nbviewer.jupyter.org/github/SciTools/courses/blob/master/course_content/notebooks/matplotlib_intro.ipynb?create=1有一个很短的课程，你可能会发现它很有用。
特别是，当涉及绘制点数据时，plt.plot是一个不错的选择。当谈到显示大量的点数据时，你可能想看看plt.scatter。
当您想要显示数据字段时，您可能需要plt.contourf和plt.pcolormesh来填充轮廓和块图。
您可能还对可以简化代表您处理元数据的过程的工具感兴趣。 XArray为您提供了一个方便的多维数据集，带有光滑的界面，Iris为您提供了基于约定的数据模型，可以理解坐标系统和单位等内容（披露：我是Iris的作者之一）。
绝对检查一下pelson的答案，但要缩短它，是的，你可以使用任何matplotlib绘图功能，简单使用轴上的ax.plot(...)处理ax。请注意，您应该始终包含transform=cartopy.crs. ...参数（它是GeoAxes对象ax的一部分），以确保您处于正确的投影中。