如何在 pandas 数据框中将字符串转换为所需的日期格式

Question

我的 pandas dataframe 有一个用字符串表示日期的列，它们有不同的格式，如下所示： 23MAR 其中 23 是年份，MAR 是月份，并且假定该月的结束日期， 23309 其中 23 是年，3 是月，09 是日。 我需要将这些转换成日期格式：yyyy-mm-dd (2023-03-31, 2023-03-09)

我尝试使用以下方法将这些转换为日期格式： df['Date'] = df['Date'].fillna(pd.to_datetime(df['Date'], format='%Y-%m-%d', errors='coerce') 但结果 df['Date'] 不变为 '23MAR', '23309'

非常感谢这方面的帮助

Answer 1

使用

pd.offsets.MonthEnd()

和

pd.dt.strftime()

尝试这个自定义函数

def parse_date(date_str):
    if '-' in date_str:
        return pd.to_datetime(date_str, format='%Y-%m-%d')
    try:
        return pd.to_datetime(date_str, format='%y%b') + pd.offsets.MonthEnd(1)
    except ValueError:
        return pd.to_datetime(date_str, format='%y%m%d')

df['Date'] = df['Date'].apply(parse_date).dt.strftime('%Y-%m-%d')
print(df)

---

         Date
0  2023-03-31
1  2023-03-09

Answer 2

你可以试试这个：

import pandas as pd
from pandas.tseries.offsets import MonthEnd

# convert the 'date' column to datetime format with the correct format string
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%y%b', errors='coerce').fillna(pd.to_datetime(df['date'], format='%y%m%d', errors='coerce'))

# set the day of the month to the last day of the month only for the format '23MAR'
df['date'] = df.apply(lambda row: row['date'] + MonthEnd(1)  if row['date'].strftime('%d') == '01' else row['date'], axis=1)

# convert the date column to the desired format 'yyyy-mm-dd'
df['date'] = df['date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

print(df)