我有一个类Indexer
,它是从主线程实例化的,这个类的实例存储在一个变量中,比如indexer
。 watchdog.observers.Observer()
观察目录的变化,这些发生在另一个线程中。我尝试从主线程传递这个indexer
变量通过我的处理程序Vigilante
,它与主线程中的一些其他变量一起传递给ob.schedule(Vigilante(indexer))
。我无法访问indexer
中的Vigilante class
变量,因为它位于不同的线程中。我知道我可以使用Queue
,但我不知道如何将Queue
传递给看门狗的线程。
这是主线程的代码:
if watch:
import watchdog.observers
from .utils import vigilante
class callbacks:
def __init__(self):
pass
@staticmethod
def build(filename, response):
return _build(filename, response)
@staticmethod
def renderer(src, mode):
return render(src, mode)
handler = vigilante.Vigilante(_filter, ignore, Indexer, callbacks, Mode)
path_to_watch = os.path.normpath(os.path.join(workspace, '..'))
ob = watchdog.observers.Observer()
ob.schedule(handler, path=path_to_watch, recursive=True)
ob.start()
import time
try:
while True:
time.sleep(1)
except KeyboardInterrupt:
ob.stop()
Indexer.close()
ob.join()
Indexer class
用于从Indexer
实例化的代码的另一部分写入数据库。
以下是在watchdog的线程中运行的Vigilante
类的代码:
class Vigilante(PatternMatchingEventHandler):
"""Helps to watch files, directories for changes"""
def __init__(self, pattern, ignore, indexer, callback, mode):
pattern.append("*.yml")
self.Callback = callback
self.Mode = mode
self.Indexer = indexer
super(Vigilante, self).__init__(patterns=pattern, ignore_directories=ignore)
def vigil(self, event):
print(event.src_path, 'modified')
IndexReader = self.Indexer.get_index_on(event.src_path)
dep = IndexReader.read_index()
print(dep.next(), 'dependency')
feedout = self.Callback.build(
os.path.basename(event.src_path)
,self.Callback.renderer(event.src_path, self.Mode.FILE_MODE)
)
def on_modified(self, event):
self.vigil(event)
def on_created(self, event):
self.vigil(event)
我只需要一种方法将这些变量从主线程传递到看门狗的线程,通过Vigilante
类
我终于找到了一种方法来做到这一点,而不像以前那样过多地穿过线程,从@EvertW的回答中得出一个想法。我从主线程传递了Queue
到另一个线程中的Vigilante
类,所以每个修改过的文件都放在Queue
中,然后,从主线程中,我从队列中修改了文件,从Indexer数据库中读取,并且Vigilante.vigil
方法需要执行的每个其他任务都被移动到主线程,因为这些任务取决于修改后的文件以及从Indexer数据库读取的内容。
这个错误消失了:
在线程中创建的SQLite对象只能在同一个线程中使用。该对象是在线程ID 9788中创建的,这是线程ID 4288。
这是我做的一个片段:
....
q = Queue.LifoQueue(10)
handler = vigilante.Vigilante(q, _filter, ignore)
path_to_watch = os.path.normpath(os.path.join(workspace, '..'))
ob = watchdog.observers.Observer()
ob.schedule(handler, path=path_to_watch, recursive=True)
ob.start()
import time
try:
while True:
if not q.empty():
modified = q.get()
IndexReader = Indexer.get_index_on(modified)
deps = IndexReader.read_index()
print(deps.next(), 'dependency')
# TODO
else:
print('q is empty')
time.sleep(1)
except KeyboardInterrupt:
ob.stop()
Indexer.close()
ob.join()
Vigilante类:
class Vigilante(PatternMatchingEventHandler):
"""Helps to watch files, directories for changes"""
def __init__(self, q, pattern, ignore):
self.q = q
super(Vigilante, self).__init__(
patterns=pattern,
ignore_patterns=ignore,
ignore_directories=True
)
def vigil(self, event):
print(event.src_path, 'modified')
self.q.put(event.src_path)
def on_modified(self, event):
self.vigil(event)
def on_created(self, event):
self.vigil(event)
....
PS:一句忠告:我对那些遇到这种问题的人提出的建议是: “不要相信看门狗的线程对修改后的文件执行任务,只需将修改后的文件拿出来,随心所欲地做任何事情,除了任务很简单。”
您可以尝试使用Observer pattern(没有双关语),即让Observer类有一个监听器列表,它将通知它看到的任何更改。然后让索引器宣布它对Observer的兴趣。
在我的示例中,Observer期望订阅者是接收更改的callables。然后你可以这样做:
from queue import Queue
class Observable:
def __init__(self):
self.listeners = []
def subscribe(listener):
self.listeners.append(listener)
def onNotify(change):
for listener in self.listeners:
listener(change)
class Indexer(Thread):
def __init__(self, observer):
Thread.__init__(self)
self.q = Queue()
observer.subscribe(self.q.put)
def run(self):
while True:
change = self.q.get()
因为标准队列是完全线程安全的,所以这将正常工作。