如何为大型数据集找到KNN的K

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我已经为大型数据集实现了K近邻算法。我需要找到要在模型中应用的K的最优值。如何在如此大的数据集中找到K的值,因为通过比较精度来检查K的范围将花费一些时间。

python machine-learning knn
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检查hyper-parameters search。大多数使用GridSearchCV

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