将数据透视表转换为熊猫中的“整洁”数据框

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我有一个数字数组(我认为格式使它成为数据透视表),我想将其变成一个“整洁”的数据框。例如,我从变量1在左下方开始,变量2在顶部开始,感兴趣的值在中间,如下所示:

  X Y
A 1 2
B 3 4

我想把它变成一个整洁的数据框,像这样:

V1 V2 value
A  X    1
A  Y    2
B  X    3
B  Y    4

行和列的顺序对我来说并不重要,因此以下内容完全可以接受:

value V1 V2
  2    A  Y
  4    B  Y
  3    B  X
  1    A  X

我的第一次尝试能够为我提供正确的最终答案,因此我遍历了行和列。这太慢了,我怀疑熊猫的某些机器会使它运行得更快。

[melt似乎很接近我寻求的魔术,但并不能一路吸引我。第一个数组变成这样:

   V2 value
0  X    1
1  X    2
2  Y    3
3  Y    4

摆脱了我的V1变量!

melt没什么特别的,所以我很乐意阅读使用其他方法的答案,特别是如果melt的速度不比我的嵌套循环快,而另一种解决方案是。但是,如何从该数组转到我想要作为输出的整洁数据帧?

python pandas pivot-table tidyverse melt
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DataFrame.reset_indexDataFrame.reset_index一起使用[[然后是DataFrame.rename_axis] >>。如果要订购列,我们可以使用DataFrame.rename_axisDataFrame.melt

另一种方法DataFrame.melt

DataFrame.reindex

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融合是一种很好的方法,但是在按索引标识结果方面似乎不太好。您可以先重置索引以将其移至其自己的列,然后将该列用作ID列。
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