MATLAB中Python数值向量的计算平均值

Question

我正在尝试在MATLAB中计算Python数值向量的均值。为了澄清起见，我使用的是Python，但试图通过在Python环境中运行MATLAB来依赖某些特定于MATLAB的函数。我正在使用matlab.engine执行此操作：

##### (From my Python script) #####
# Simple MATLAB experiment
import numpy as np
!pip install matlab
import matlab.engine
eng = matlab.engine.start_matlab()

data = np.arange(5)
data_list = data.tolist()
eng.workspace['foo'] = data_list
eng.eval('mean(foo)')

我在最后一行之后仍然遇到以下错误：

“文件/Applications/MATLAB_R2018b.app/toolbox/matlab/datafun/mean.m，第127行，平均数据类型无效。第一个参数必须为数字或逻辑。”

据我所知，这是由于MATLAB在将data_list移植到引擎工作区（作为data_list）时以某种方式无法识别存储在foo中的对象的类型。我试过（1）在创建对象数据时指定dtype，以及（2）删除data.tolist()并直接将data移植过来，但是两种方法都不能解决问题。 （方法2产生另一个错误，“ TypeError：不支持的Python数据类型：numpy.ndarray”。）

我正在使用MATLAB R2018b和Python 3.6。

这里有人可以进行故障排除吗？提前致谢！

Answer 1

当您调用MATLAB引擎函数时，列表正在转换为单元格。

[当您将Python®数据作为输入参数传递给MATLAB®函数时，适用于Python的MATLAB引擎将数据转换为等效的MATLAB数据类型。

如here中所述。

您可以在MATLAB中确认数据类型为单元格

>>> eng.eval('class(foo)')
'cell'

现在您知道数据类型，只需转换数据：

>>> eng.eval('mean(cell2mat(foo))')
2.0