通过RDFLib-SQLAlchemy将RDF数据加载到PostgreSQL表

Question

我有一个NT格式的大型RDF数据集（Geonames数据集：18GB）。我想使用rdflib_sqlalchemy.SQLAlchemy将其加载到PostgreSQL关系表中。我知道这是可行的（performing sparql query on the rdf data stored in relational database）。但是，我不知道如何。你能给我举个例子吗？

我的下一个目标是使用RDFLib从python编写SPARQL查询。我知道该怎么做。在此先感谢您的帮助。

Answer 1

安装这些Python库：

pip install rdflib
pip install rdflib-sqlalchemy
pip install psycopg2

运行以下Python代码：

from rdflib import plugin
from rdflib.graph import Graph
from rdflib.store import Store
from rdflib_sqlalchemy import registerplugins

registerplugins()

SQLALCHEMY_URL ="postgresql+psycopg2://user:password@hostname:port/databasename"

store = plugin.get("SQLAlchemy", Store)(identifier="my_store")
graph = Graph(store, identifier="my_graph")
graph.open(SQLALCHEMY_URL, create=True)

graph.parse("demo.nt", format="nt")

result = graph.query("select * where {?s ?p ?o} limit 10")

for subject, predicate, object_ in result:
    print(subject, predicate, object_)

graph.close()

'demo.nt'是要导入的N-Triples文件。我用这个来测试：

<http://example.org/a> <http://example.org/b> <http://example.org/c> .

成功导入后，您的数据库包含五个填充三元组的表（例如，kb_ [some_id] _asserted_statements）。控制台最多打印十个三元组。

在Windows 10，PostgreSQL 10.5，Python 3.5.4（全部64位）上使用rdflib-4.2.2，rdflib-sqlalchemy-0.3.8和psycopg2-2.7.5进行了测试。