AWS Lambda 中的统计模型层

Question

我正在尝试为代码的 statsmodels 添加一个 aws 层。

我通过 pip 安装了 statsmodels，但是当我压缩它时，它有 96.0 MB，我无法用它创建 Lambda 层。

有没有办法安装更轻版本的模块？

用于创建 Lambda 的代码：

import statsmodels as sm
from statsmodels.stats.power import TTestIndPower

def lambda_handler(event, context):
    
    print(event)
    
    sample1_avg = event['sample1_avg']
    pop_avg = event['pop_avg']
    pop_stdev = event['pop_stdev']
    sample1_num = event['sample1_num']

    power_analysis = TTestIndPower()

    effct_size = (sample1_avg-pop_avg)/pop_stdev

    power = power_analysis.solve_power(effect_size = effct_size,
                                   nobs1=sample1_num,
                                         power=None,
                                         alpha = 0.05,
                                  alternative='larger')
    
    return { 
        'power': power    
    }

Answer 1

您可以使用 Docker 映像来创建 Lambda 函数。在您的情况下，您需要将 statsmodels 添加到

requirements.txt

文件中。

文档：https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/python-image.html