目前，我正在寻找支持大数据地理空间分析的大数据技术。我来到ESRI，发现它对地理空间数据分析和可视化的主要支持。但是，目前，除了需要许可的ArcGIS GeoAnalytics Server以外，他们还没有对大数据地理空间分析的广泛支持。同时，我发现Google BigQuery的功能强大，最近它提供了对地理空间处理和分析的支持（每秒支付您使用的费用）。
我想知道的是：我应该为地理空间大数据处理，分析和可视化选择哪种工具？哪种工具（ESRI与BigQuery）更适合用于什么？
我想在非常大的时间地理空间数据集上运行复杂的查询，并最终在地图上可视化结果。
[请注意，我刚刚开始对地理空间大数据处理进行研究，我想在其中选择其他工具。
非常感谢任何帮助！
（请注意，Stack Overflow并不总是欢迎此类问题，但是您可以随时到https://reddit.com/r/bigquery进行更多讨论）
对于“地理空间大数据处理，分析和可视化”，我目前最喜欢的建议是Carto + BigQuery。 Carto是领先的GIS分析公司之一，最近他们宣布将其后端之一迁移到BigQuery。他们甚至发布了一些方便的笔记本，展示了如何使用Carto和BigQuery：