我正在使用谷歌地图应用程序，该应用程序使用存储状态的ZCTA（邮政编码列表区域）的geojson文件。这些文件相当大，需要一些时间来加载，所以我试图找到减少geoJson文件加载时间的方法。
我在这里看过这个问题：Is there a memory efficient and fast way to load big json files in python?
所以我知道减少加载时间并不容易。
但我偶然发现了这个快速加载ZCTA的链接：http://www.trulia.com/home_prices/
所以我的问题是：开发人员在这个网站上做了什么来快速加载ZCTA数据？任何人都能看到它是如何完成的吗？
您基本上会问，“如何编写可提供高性能的GIS的用户界面？”
本网站的开发人员不会将此信息存储在JSON中，然后每次加载它以响应每个用户的点击。开发人员可能将所有这些对象存储在内存中。为了使事情变得更快，开发人员可能已经提前为Google地图创建了各种KML文件。开发人员可能直接与Google接口，或者可能正在使用具有使用Google地图的输出格式的商业GIS。
例如，您可以查看https://gis.stackexchange.com/questions/190709/arcgis-to-google-maps。