分离两个接触的斑点opencv

Question

我编写了以下代码，以便根据斑点的

HSV

值检测斑点，一切正常，除了当两个斑点相交（触摸）时，它们被检测为一个而不是两个。我已经读到here，这可以通过使用

4-neighborhood

和形态过滤操作来解决，虽然我没有在我的代码中成功实现这一点，但我尝试过

erode

操作，但这没有帮助，因为我必须将它与

dilate

结合起来，它们是相反的操作，没有达到任何结果，如果我只保留

erode

，所有斑点都将被删除，结果将是黑色图像

这是输入图像：

左边的那些组合成一个斑点，我想将它们分开，这样我就有 7 个斑点而不是 6 个。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('./lemon.png')

hsv_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

fruit_mask = cv2.inRange(hsv_img, *hsv_bounds[plant_name])
fruit_mask = cv2.cvtColor(fruit_mask, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
result = cv2.bitwise_and(img, fruit_mask)

counter = {}
counter['lemon'] = 0

image_gray = cv2.cvtColor(result, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
image_gray = cv2.GaussianBlur(image_gray, (5, 5), 0)

image_edged = cv2.Canny(image_gray, 50, 100)
# kernel = np.ones((4, 4), np.uint8)

image_edged = cv2.dilate(image_edged, None, iterations=1)
# kernel = np.ones((4, 4), np.uint8)

image_edged = cv2.erode(image_edged, None, iterations=1)


cnts = cv2.findContours(
    image_edged.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

cnts = cnts[0]

for c in cnts:

    if cv2.contourArea(c) < 200:
        continue

    hull = cv2.convexHull(c)
    img_mask = cv2.drawContours(result, [hull], 0, (0, 0, 255), 1)

    counter['lemon'] += 1

    print(counter)
    cv2.imwrite('./blob_testing/detected_55.png', img_mask)

更新： 感谢这些评论，我理解了我的错误，并且我已将

erode

添加到绘制的轮廓（而不是精明的边缘），这解决了问题，结果如下所示：

我仍然需要在斑点周围绘制红色轮廓，以便我可以计算它们

Answer 1

为什么不在二值掩模图像上进行处理？

也许

fruit_mask = cv2.inRange(hsv_img, *hsv_bounds[plant_name])

就是面具。 如果是这样，请对此蒙版应用形态学（扩张、侵蚀）以消除噪声并分离斑点。 然后，

findContours

关于形态分析结果。

如果结果良好，您可以计算轮廓，或者根据需要在输入图像上绘制轮廓。