自动查找非纳米值及其相应的索引点

Question

根据与合法值（而不是NaN）对应的索引号自动查找不同点的值，因为基于我对初始数据的函数，整个数据中将存在许多NaN。

我有一个DataFrame（名为'future'），我在其中挑选了相对最小/最大值的特定点（743个初始行），并且能够将这些min / max的索引点放入数组并将它们添加到'graph'数据框中（'closemin'，'closemax'，'rsimin'，'rsimax'）数组的值由'graph'DataFrame中各自列中的这些最小/最大值的INDEX POINTS组成。

我试图找到相对接近的最小/最大值之间的斜率，然后将其与相同指数点处的RSIE14的斜率进行比较。我可以轻松找到索引点但没有自动化过程的方法 - 我需要其他数据集，因为这些相对最小/最大点之间的NaN值会经常变化。例如，在下面的图片中，索引号为351和340的相对“closemin”。我想自动获取这些索引点，然后同时获得RSIE14数据的相同索引点（351和340），这样我就可以自动找到两者的斜率。

Answer 1

当您循环遍历这些行时，您需要引用适用于两个Dataframe的公共索引。在我的示例中，我有两个具有不同数据但仍引用相同索引的数据帧。假设一个数据帧是关闭数据而另一个是关闭数据。

这是它的工作方式：

import pandas as pd
import random

my_randoms = [random.sample(range(100), 10), random.sample(range(100), 10)]
my_other_randoms = [random.sample(range(100), 10), random.sample(range(100), 10)]

first_dataframe = pd.DataFrame(my_randoms).T
second_dataframe = pd.DataFrame(my_other_randoms).T

print(first_dataframe)
print("----")
print(second_dataframe)
print("----")

for index, row in first_dataframe.iterrows():
    print(f"Index of current row: {index} \n"
          f"Values of current row: {row.values}\n"
          f"Values on same row other DF: {second_dataframe.iloc[index].values}\n"
          f"----")

随着输出：

    0   1
0  90  61
1  99  88
2  15  56
3  17  37
4  95  93
5  23  43
6  68  14
7   7   9
8  97   2
9  53  91
----
    0   1
0   6  88
1  21  51
2   2  50
3  38  40
4  11  67
5  57  80
6   9  41
7  88  47
8  41  72
9  42  52
----
Index of current row: 0 
Values of current row: [90 61]
Values on same row other DF: [ 6 88]
----
Index of current row: 1 
Values of current row: [99 88]
Values on same row other DF: [21 51]
----
Index of current row: 2 
Values of current row: [15 56]
Values on same row other DF: [ 2 50]
----
Index of current row: 3 
Values of current row: [17 37]
Values on same row other DF: [38 40]
----
Index of current row: 4 
Values of current row: [95 93]
Values on same row other DF: [11 67]
----
Index of current row: 5 
Values of current row: [23 43]
Values on same row other DF: [57 80]
----
Index of current row: 6 
Values of current row: [68 14]
Values on same row other DF: [ 9 41]
----
Index of current row: 7 
Values of current row: [7 9]
Values on same row other DF: [88 47]
----
Index of current row: 8 
Values of current row: [97  2]
Values on same row other DF: [41 72]
----
Index of current row: 9 
Values of current row: [53 91]
Values on same row other DF: [42 52]
----