为什么我的分类变量在我的回归模型中分解为r

Question

我现在正在R中创建一个多元模型。

[当我将分类变量绘制到lm（）函数中并检查summary（）输出时，我的分类变量被分解为该变量中每个选项的beta系数。

[当我检查数据类型时，它作为因子变量返回，here is the output of summary to visualize the issue easier.

Answer 1

简而言之，由于回归分析需要数值变量；因此，当在回归模型中使用分类变量执行回归时，变量的每个类别都转换为单独的变量，也称为“虚拟”变量。当虚拟变量为1时，表示类别变量属于此虚拟变量代表的类别。

此链接很好地说明了如何在R中执行带分类变量的回归：

http://www.sthda.com/english/articles/40-regression-analysis/163-regression-with-categorical-variables-dummy-coding-essentials-in-r/