如何使用OpenCV在python中处理视频（逐帧）

Question

我正在尝试将视频读入python（无论是实时录制还是无关紧要的视频），然后使用阈值算法处理每一帧，以将视频转换为2色格式。问题是在使用后：

'''ret, frame = cap.read()
    if ret==True:
        frame = otsu.Otsu(frame)'''

使用otsu.Otsu作为图像转换器，然后变量“ frame”不能在otsu模块中与cv.imread一起使用，因为cv.imread需要文件路径，而不是直接将图像传递给它。有没有比阅读更好的功能，还是可以解决的？通过指针而不是图像很有意义，但是我不想保存和删除视频的每一帧。

编辑：这是完整的代码（现在使用的简单阈值仍然不起作用）

import numpy as np
import cv2
from PIL import Image
import PIL

cap = cv2.VideoCapture('Loop_1.mov')

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if ret==True:

        threshed = cv2.threshold(frame,50,255,cv2.THRESH_BINARY)
        newFrame = np.array(threshed)

        cv2.imshow('newFrame',newFrame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

# Release everything if job is finished
cap.release()
#out.release()
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

这是您需要的。

import cv2

video = cv2.VideoCapture('test_video.mp4')
count = 0
while (True):
    success, image = video.read()
    # cv2.imwrite('frame')
    # gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # Display the resulting frame
    cv2.imshow('frame',image)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# When everything done, release the capture
# cap.release()
cv2.destroyAllWindows()