之前我问过一个简单的 你好世界范例 为Flink。这给我提供了一些很好的例子!但是我想问一下更 "流 "的例子,即我们每秒钟产生一个输入值。
然而,我想问一个更 "流 "的例子,我们每秒钟产生一个输入值。最好是随机的,但即使每次都是相同的值也可以。
我们的目标是得到一个流,在最小的外部触摸下 "移动"。
因此我的问题是:如何显示Flink实际的数据流?
我发现如何通过在外部生成数据并写入Kafka,或者监听一个公共源来显示这个问题,然而我试图用最小的依赖性来解决这个问题(比如从Nifi中的GenerateFlowFile开始)。
这里有一个例子。这是一个如何使你的源和汇可插拔的例子。我们的想法是,在开发过程中,你可能会使用一个随机的源并打印结果,在测试中,你可能会使用一个硬连接的输入事件列表,并在列表中收集结果,而在生产中,你会使用真正的源和汇。
这就是工作。
/*
* Example showing how to make sources and sinks pluggable in your application code so
* you can inject special test sources and test sinks in your tests.
*/
public class TestableStreamingJob {
private SourceFunction<Long> source;
private SinkFunction<Long> sink;
public TestableStreamingJob(SourceFunction<Long> source, SinkFunction<Long> sink) {
this.source = source;
this.sink = sink;
}
public void execute() throws Exception {
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
DataStream<Long> LongStream =
env.addSource(source)
.returns(TypeInformation.of(Long.class));
LongStream
.map(new IncrementMapFunction())
.addSink(sink);
env.execute();
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
TestableStreamingJob job = new TestableStreamingJob(new RandomLongSource(), new PrintSinkFunction<>());
job.execute();
}
// While it's tempting for something this simple, avoid using anonymous classes or lambdas
// for any business logic you might want to unit test.
public class IncrementMapFunction implements MapFunction<Long, Long> {
@Override
public Long map(Long record) throws Exception {
return record + 1 ;
}
}
}
这里是... RandomLongSource
:
public class RandomLongSource extends RichParallelSourceFunction<Long> {
private volatile boolean cancelled = false;
private Random random;
@Override
public void open(Configuration parameters) throws Exception {
super.open(parameters);
random = new Random();
}
@Override
public void run(SourceContext<Long> ctx) throws Exception {
while (!cancelled) {
Long nextLong = random.nextLong();
synchronized (ctx.getCheckpointLock()) {
ctx.collect(nextLong);
}
}
}
@Override
public void cancel() {
cancelled = true;
}
}