如何在 R 包中使用
RCPP_ARMADILLO_RETURN_ANYVEC_AS_VECTOR
?
文件
veccany_as_v_test.cpp
:
// [[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]]
#define RCPP_ARMADILLO_RETURN_ANYVEC_AS_VECTOR
#include <RcppArmadillo.h>
using namespace Rcpp;
// [[Rcpp::export]]
arma::vec veccany_as_v_test(const arma::vec& v) { return(v); }
代表:
x <- 1 : 5
Rcpp::sourceCpp("veccany_as_v_test.cpp")
# as expected
veccany_as_v_test(x)
#[1] 1 2 3 4 5
# create basic package
RcppArmadillo::RcppArmadillo.package.skeleton("veccany")
file.copy("veccany_as_v_test.cpp", to = "veccany/src/veccany_as_v_test.cpp")
Rcpp::compileAttributes("veccany")
install.packages("veccany", repos = NULL, type = "source")
# not as expected
veccany::veccany_as_v_test(x)
# [,1]
#[1,] 1
#[2,] 2
#[3,] 3
#[4,] 4
#[5,] 5
输出
sessionInfo()
:
R version 4.2.2 (2022-10-31)
Platform: aarch64-apple-darwin20 (64-bit)
Running under: macOS Ventura 13.2.1
Matrix products: default
BLAS: /Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.2-arm64/Resources/lib/libRblas.0.dylib
LAPACK: /Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.2-arm64/Resources/lib/libRlapack.dylib
locale:
[1] C/UTF-8/C/C/C/C
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
loaded via a namespace (and not attached):
[1] compiler_4.2.2 tools_4.2.2 RcppArmadillo_0.12.0.1.0
[4] Rcpp_1.0.10 veccany_1.0
您必须确保在RcppArmadillo
的每个#include
之前设置。确保这一点的一种方法是通过
-D...
中的src/Makevars
。 (诀窍是我们还需要对 src/RcppExports.cpp
产生影响。通过包含文件有自定义方法——但使用 -D...
更容易。)
简单快速的例子:
我们可以打电话给
RcppArmadillo.package.skeleton()
。我使用 littler
包裹中的便利包装纸。
我在这里编辑
src/rcpparma_hello_world.cpp
,并且为了很好的措施我包括你的vecany()
功能源代码。
记得在
PKG_CPPFLAGS=-DRCPP_ARMADILLO_RETURN_ANYVEC_AS_VECTOR
中添加src/Makevars
(和src/Makevars.win
用于Windows)。
记得调用
compileAttributes()
(添加/更改功能(接口)时),然后安装它。您应该在编译行上看到-D...
。
$ Rscript -e 'armademo:::veccany_as_v_test(c(2,3,4,42,99))'
[1] 2 3 4 42 99
$
我将在一分钟内将其提交到我的 stackoverflow answers repo 中的代码,以便您在那里获得完整的示例。 [完毕。文件在这里。]