我最近使用flask创建了一个应用程序并将py文件放在docker容器中。但是,我对人们分配端口的在线案例感到困惑。
首先在我写的py文件的底部
if __name__ == "__main__":
app.run(host='0.0.0.0',port=8000, debug=True)
在某些情况下,我看到有人在制作 dockerfile 时在 CMD 中指定端口
CMD ["python3", "app.py", "--host=0.0.0.0", "--port=8000"]
根据我自己的经验,CMD 中分配的端口根本不适用于我的情况。我想了解这两种方法之间的区别以及何时使用每种方法。
关于这种方法:
if __name__ == "__main__":
app.run(host='0.0.0.0',port=8000, debug=True)
当使用 __name__
解释器(使用命令
"__main__"
执行)直接启动应用程序时,
python
等于 python app.py
- 这是 python 技术细节,与 Flask 无关。在这种情况下,app.run
函数被调用,并且它接受所述的各种参数。 app.run
使 Werkzeug 开发服务器运行。
这个块将 not 被运行,如果你正在使用像
gunicorn
这样的生产 WSGI 服务器执行程序,因为在这种情况下 __name__
将不等于 "__main__"
,所以 app.run
调用被绕过.
在实践中,将
app.run
调用放在这个 if
块中意味着您可以使用 python app.py
运行开发服务器,并避免在 gunicorn
或生产中的类似代码导入相同代码时运行开发服务器。
有很多参考上述方法的旧教程或帖子。 Flask 的现代版本带有
flask
命令,旨在取代它。所以基本上没有那个if
块,你可以启动开发服务器,它以类似于gunicorn
的方式导入你的应用程序对象:
flask run -h 0.0.0.0 -p 8000
这会自动在
app
中查找名为app.py
的对象,并接受主机和端口选项,正如您从flask run --help
中看到的那样:
Options:
-h, --host TEXT The interface to bind to.
-p, --port INTEGER The port to bind to.
此方法的一个优点是,如果您使用自动重新加载程序并引入语法错误,开发服务器不会崩溃。当然,相同的代码将与像
gunicorn
. 这样的生产服务器兼容
考虑到上述情况,关于您传递的命令:
python app.py --host=0.0.0.0 --port=8000
我不确定您是否对
flask
命令支持的选项的引用感到困惑,但要使其正常工作,您需要手动编写一些代码来对这些选项进行操作。这可以通过像 argparse
这样的 python 模块来完成,但是鉴于 flask
命令实际上支持开箱即用,这可能是多余的。
总而言之:您应该删除
if
块,并且您的 Dockerfile 应该包含:
CMD ["flask", "run", "--host=0.0.0.0", "--port=8000"]
您可能还希望检查
FLASK_ENV
环境变量 设置 为 development
以使用自动重新加载程序,并注意需要在此 Dockerfile 中更改 CMD
行以使用 gunicorn
运行或类似的生产,但这可能超出了这个问题的范围。
CMD ["python3", "app.py", "--host=0.0.0.0", "--port=8000"]
表示:Python 运行应用程序 app.py 并将 --host 和 --port 参数传递给该应用程序。使用这些参数由您的 app.py 决定。如果您的应用程序不处理这些标志,那么您不需要将它们添加到 CMD。
如果在您的代码中有
app.run(host='0.0.0.0',port=8000)
,那么您的应用程序将始终监听容器内的端口 8000。在这种情况下,您可以只使用CMD ["python3", "app.py"]
如果您希望能够更改您的应用正在侦听的端口和主机,您可以添加一些代码以从命令行读取值。一旦您将应用程序设置为从命令行查看值,那么运行
CMD ["python3", "app.py", "--host=0.0.0.0", "--port=8000"]
就有意义了
if __name__ == "__main__":
app.run(host='0.0.0.0',port=5000, debug=True)
# Base image
FROM python:3.9-slim-buster
# Set the working directory
WORKDIR /app
# Copy the requirements file
COPY requirements.txt .
# Install dependencies
RUN pip3 install -r requirements.txt
# Copy the application code
COPY . .
# Expose the application port
EXPOSE 5000
# Start the application
CMD ["python3", "app.py"]