pytorch_forecasting 模型的属性错误

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我目前正在尝试按照

here
. 中所述的确切方法,从 Google Colab 的 pytorch_forecasting 库中设置一个 TemporalFusionTransformer

出于某种原因,我在尝试建立模型时总是得到

"AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'items'"

即使我只是尝试在 Baseline 类中初始化一个默认模型,我也会得到同样的错误(见截图)。 Error message for Baseline model 也许有人知道如何在这里解决这个问题。提前致谢。

到目前为止我尝试了什么:

  • 将我的数据转换成一个
    TimeSeriesDataSet
    对象
  • used
    TemporalFusionTransformer.from_dataset(...)
    提供我的数据以及一些训练参数
  • 在不提供训练参数的情况下进行相同的尝试
  • 尝试在有和没有训练参数的情况下设置 TFT(即
    TemporalFusionTransformer(...)
  • 尝试与基线模型相同(
    Baseline()

结果在所有情况下都是

Attribute error

time-series attributeerror pytorch-forecasting
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