NLP - 'SklearnClassifier'对象没有属性'fit'/ Python

Question

我试图写一个讨厌的语音检测代码，但我遇到了问题。我收到错误SklearnClassifier' object has no attribute 'fit'我从源使用pyhton 2但我使用python 3可能问题发生因为这但我无法解决这个问题。我该如何解决这个问题？

training_set = nltk.classify.apply_features(extract_features, train_tweets)

classifier = nltk.NaiveBayesClassifier.train(training_set)

from sklearn.ensemble import AdaBoostClassifier
from nltk.classify.scikitlearn import SklearnClassifier

# SKlearn Wrapper
classifier = SklearnClassifier(LinearSVC())

classifier.fit(X_train, X_test)

predicted_labels = [classifier.classify(extract_features(tweet[0])) for tweet in test_tweets]

Answer 1

在这里黑暗中拍摄，但是这个文档提到了一个叫做“train”而不是“fit”的函数;也许这是你的问题：https://www.nltk.org/_modules/nltk/classify/scikitlearn.html

另外，你确定传递第二个参数（X_test）是正确的吗？分类器不正常，因为您只应该在该步骤中传递训练数据，文档也没有提及。

Answer 2

据我所知，它应该是classifier.train([X_train, y_train])

Answer 3

试试这个，它应该工作：

SKlearn Wrapper

classifier = SklearnClassifier（LinearSVC（））

classifier = classifier.fit（X_train，X_test）