如何对卷积的图像进行反卷积？

Question

我编写了以下代码，以便首先对图像进行卷积

卷积和反卷积百分比

 % Firstly convultion
 a = imread('duas.jpg');
 subplot(231);
 imshow(a)
 b = rgb2gray(a);
 subplot(232);
 imshow(b);

 % convolving with h, High Pass filter now

 h = [1 2 1; 1 2 1];
 c = conv2(b,h);
 subplot(233);
 imshow(c);

现在我需要解卷积，该怎么办？我想我应该使用它来获得原始图像吗？

Answer 1

您可以使用MATLAB's Wiener Filter并使用零噪声标准。

反卷积通常在频域中完成。我将说明进行直接反卷积的步骤（与Wiener滤波器重合以实现零噪声）。我假设使用反滤波（与盲反反卷积相反），其中应用了滤镜：

1. 在过滤后的图像上应用FFT。
2. 在空间域的LPF过滤器的末尾添加零以使其具有与图像相同的大小。
3. 在此滤波器矩阵上应用FFT。
4. 通过滤镜逐点分割图像。如果过滤器的值为零，则将输出设置为零。
5. 在输出图像上应用IFFT。

祝你好运。>>