SQL：如何计算每个时间段和名称重置的累积和？

Question

假设我有下表。

CREATE TABLE transaction (
  "ID" INTEGER PRIMARY KEY,
  "NAME" VARCHAR(4),
  "TIMESTAMP" INTEGER,
  "QUANTITY" INTEGER
);

INSERT INTO transaction
  ("ID", "NAME", "TIMESTAMP", "QUANTITY")
VALUES
  ('1', 'dani', '1686311907', '1'),
  ('2', 'dani', '1686312071', '4'),
  ('3', 'dani', '1686748928', '2'),
  ('4', 'pet', '1687937005', '2'),
  ('5', 'pet', '1688109281', '6');

对应于：

| ID  | NAME | TIMESTAMP  | QUANTITY |
| --- | ---- | ---------- | -------- |
| 1   | dani | 1686311907 | 1        |
| 2   | dani | 1686312071 | 4        |
| 3   | dani | 1686748928 | 2        |
| 4   | pet  | 1687937005 | 2        |
| 5   | pet  | 1688109281 | 6        |

该表描述了一系列事务。一般来说，我想要的是，对于每个名称和每个时间戳，计算每个工作槽内数量的累积和。每个工作槽将包含时间间隔小于 10800 秒（相当于 3 小时）的时间戳。换句话说，必须在每个工作槽上为每个名称重置累积总和。

我期望得到的是如下表：

| ID  | NAME | TIMESTAMP  | QUANTITY | CUM_QUANTITY |
| --- | ---- | ---------- | -------- | ------------
| 1   | dani | 1686311907 | 1        | 1            |
| 2   | dani | 1686312071 | 4        | 5            |
| 3   | dani | 1686748928 | 2        | 2            | # new working slot
| 4   | pet  | 1687937005 | 2        | 2            | # new name
| 5   | pet  | 1688109281 | 6        | 6            | # new working slot

到目前为止，我尝试添加一个过渡列来检查记录是否属于新的一天：

select 
  *, 
  CASE WHEN coalesce(
    "TIMESTAMP" - lag("TIMESTAMP", 1) over (
      partition by "NAME" 
      order by 
        "TIMESTAMP" asc
    ), 
    0
  ) < 3600 * 3 THEN 0 ELSE 1 END AS NEW_DAY 
from 
  transaction 
ORDER BY 
  "NAME", 
  "TIMESTAMP"

这给了我们下表：

| ID  | NAME | TIMESTAMP  | QUANTITY | new_day |
| --- | ---- | ---------- | -------- | ------- |
| 1   | dani | 1686311907 | 1        | 0       |
| 2   | dani | 1686312071 | 4        | 0       |
| 3   | dani | 1686748928 | 2        | 1       |
| 4   | pet  | 1687937005 | 2        | 0       |
| 5   | pet  | 1688109281 | 6        | 1       |

然后使用 NAME 和 new_day 执行某种窗口并通过 SUM(QUANTITY) 聚合，但这种方法不起作用，因为 new_day 只取值 0 和 1，并且它应该从 0, 1, ...每个用户的最大工作槽位。

有人知道如何进行吗？