Python-如何从 sklearn.tree 导入决策树分类器

Question

1. 我可以知道如何从

   DecisionTreeClassifier

   导入

   sklearn.tree

   因为显示错误：

   ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'

2. 而且，每次我想导入像

   pandas

   这样的函数时，我都需要

   pip install

   它们，这很耗时。有没有其他方法可以避免每次安装新的导入功能？附注我已经下载了

   anaconda

   ，但不确定它是否可以工作。非常感谢！

Answer 1

只需使用最新版本重新安装 Anaconda 并使用此代码：

import pandas as pd
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier

music_d=pd.read_csv('music.csv')
X=music_d.drop(columns=['genre'])
y=music_d['genre']


model=DecisionTreeClassifier()
model.fit(X,y)
prediction=model.predict([[21,1],[22,0]])
prediction

Answer 2

我也遇到了同样的错误。我使用 pip install 安装了 sklearn 并给出了该错误，但当我安装 scikit-learn 时它起作用了。

对于 Windows，您需要使用“pip install -U scikit-learn”来安装软件包。 其他平台请参考。

希望这有帮助；）

Answer 3

您需要安装 Sklearn 包