获取所有类别列和排除一个特定的列

问题描述 投票:0回答:3

我有一个数据帧命名的数据。我想选择所有不包括名为test的一列对象和分类数据类型。

我有下面的代码,但它是选择所有列

| testid | color | age | mark |
+--------+-------+-----+------+
| a      | red   |  20 | pass |
| d      | green |  30 | fail |
| c      | blue  |  40 | pass |

data = pd.DataFrame([['a', 'red', 20, 'pass'], ['d', 'green', 30, 'fail'], ['c', 'blue', 40, 'pass']], columns=['testid', 'color', 'age', 'mark'])

for i in data.select_dtypes(include=['object','category']).columns:
    data[i]=le.fit_transform(data[i])

我想改造排除testid所有行

python pandas dataframe python-3.5
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您可以使用pd.Index.difference

cols = data.select_dtypes(include=['O', 'category']).columns.difference(['testid'])

for i in cols:
    data[i] = le.fit_transform(data[i])

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你可以把一个if语句是这样的:

for i in data.select_dtypes(include=['object','category']).columns:
    if i == 'testid':
        continue
    data[i]=le.fit_transform(data[i])

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另一个简短的解决方案:

cols = data.dtypes.isin(['O','category']).drop('testid').index

for i in cols:
    data[i] = le.fit_transform(data[i])
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