据我所知cpython 具有GC，但不支持内存压缩，这意味着长时间运行的python进程可能遭受高内存碎片/消耗。
我已经阅读了有关该主题的几个主题：
https://lists.gt.net/python/python/1163027#1163027
https://lists.gt.net/python/python/1162114
https://dzone.com/articles/python-memory-issues-tips-and-tricks
如果我正确理解了前两个线程，那么问题就出在Python中的C内存分配器如何工作。
如果Java热点也用C编写，怎么可能会成为问题？我想念什么？
为什么cpython GC不支持内存压缩，据我所知，没有计划引入它？
问题不是CPython的内存分配器，而是CPython的C API。 Java的本机接口（JNI）经过精心设计，可将用户与虚拟机实现细节（例如垃圾收集）隔离开。相比之下，CPython的C API公开了其更多实现，包括内存布局和引用计数。引用计数已写入所有已编写的C扩展中。可以在具有不同GC设计的VM上仿真CPython API（PyPy的cpyext支持可以做到这一点），但是这种仿真并不完美，并且会增加开销。