我必须为我们的项目测试Face API的可行性。所以我要测试的是一组我们自己面孔的图像，需要相互测试。所以我从这个repo：https://github.com/Microsoft/Cognitive-Face-Python下载了python样本，当我运行应用程序并选择“Face Verification”并上传两个图像时，它首先检测到它们然后将它们相互比较并返回一个置信度等级。
我正在尝试做的是编写一个脚本，将所有图像相互检查，我正在查看代码，它实际上通过首先检测的代码，然后验证“面部验证功能”。
有人能指出我实际执行此操作的代码，我对python并不擅长，但我的团队要求我使用python，因为他们编写了一个算法，将所有需要比较的图像配对。所以我要做的就是通过检测来运行这些对，然后通过验证函数运行faceId，但我不知道如何去做。因此，查看代码如何处理它将是一个很好的开始。
此repo已弃用，将很快删除，请考虑官方SDK：https://pypi.org/project/azure-cognitiveservices-vision-face/
如果您有任何问题，任何疑虑或任何问题随时可以在Azure SDK for Python repo上打开您想要的任何问题：https://github.com/Azure/azure-sdk-for-python/issues
（我在Azure SDK团队中的Microsoft工作，实际上我发布并为此编写了示例:)）