R 的 ggplot 的 geom_point 标签：是否有类似标签器的解决方案来“翻译”因子值？

Question

背景：

我在
```
R
```
上使用
```
RStudio
```
，从
```
.csv
```
文件 (
```
meu_primeiro_csv
```
) 中制作基本的
```
ggplot()
```
；
这个
```
.csv
```
文件是使用
```
read_csv()
```
导入的，我使用
```
col_types = list()
```
手动输入每列的类型。因此，这些类型是正确的；
其中一列是分类变量，对于我正在制作的
```
ggplot()
```
非常重要：
```
TP_DEPENDENCIA
```
，因为它不仅在
```
geom_point()
```
上用作
```
color
```
和
```
shape
```
，而且还用于作为
```
facet_wrap()
```
;
```
TP_DEPENDENCIA
```
是
```
col_factor()
```
类型，并且有四个可能的值：
```
1
```
、
```
2
```
、
```
3
```
或
```
4
```
。在该代码中，每个值代表不同类型的学校：
```
1
```
=
```
Federal
```
、
```
2
```
=
```
Estadual
```
、
```
3
```
=
```
Municipal
```
或
```
4
```
=
```
Privada
```
。没有其他类型的学校，也没有
```
NA
```
，这个
```
col_factor()
```
很整洁；
我设法使用
```
col_factor()
```
参数将
```
facet_wrap()
```
“数字”翻译成
```
labeller
```
上真正的“字符串”含义，如tamtam对“在face_wrap() ggplot2中更改facet标签”的建议所建议的那样。 2020 年 10 月 29 日';

labeller

上没有

geom_point()

参数，因此右侧图表的图例显示“4,2,3,1”，而不是这些代码代表的名称。

问题：

<fct>

 类型

TP_DEPENDENCIA

 列的数字编码值“翻译”为其图表图例上的真实文本含义？

facet_wrap()

 上所做的那样进行一些表示更改来实现我在问题 1 中要求的内容，而不更改存储在

.csv

 文件中的值？

有问题的图：

生成上图的代码：

ggplot(
  data    = meu_primeiro_csv,
  mapping = aes(y = QT_SALAS_UTILIZADAS, x = QT_MAT_BAS)) +
   geom_point(mapping = aes(color = TP_DEPENDENCIA, shape = TP_DEPENDENCIA)) +
   facet_wrap(~TP_DEPENDENCIA, labeller = labeller(TP_DEPENDENCIA = c(`1` = "Federal", `2` = "Estadual", `3` = "Municipal", `4` = "Privada"))) +
   labs(
     title    = "Educação básica: total de alunos × total de salas",
     subtitle = "Totais por tipo de escola: municipal, estadual, federal, ou privada",
     y        = "Salas utilizadas pela escola",
     x        = "Matrículas na educação básica",
     color    = "Tipo de escola",
     shape    = "Tipo de escola"
   ) +
   geom_smooth(method = "lm") +
   scale_color_colorblind()

Answer 1

使用

case_when

 在数据集中创建一个带有

TP_DEPENDENCIA

 标签的新变量。使用新变量而不是

TP_DEPENDENCIA

，您将获得图例中的标签。

meu_primeiro_csv %>% 
  mutate(tipo_de_escola = case_when(TP_DEPENDENCIA == 1 ~ "Federal", 
                                    TP_DEPENDENCIA == 2 ~ "Estadual", 
                                    TP_DEPENDENCIA == 3 ~ "Municipal"
                                    TP_DEPENDENCIA == 4 ~ "Privada"
                                    )
  ) %>% 
  ggplot(
    mapping = aes(y = QT_SALAS_UTILIZADAS, x = QT_MAT_BAS)) +
  geom_point(mapping = aes(color = tipo_de_escola, shape = tipo_de_escola)) +
  facet_wrap(~tipo_de_escola) +
  labs(
    title    = "Educação básica: total de alunos × total de salas",
    subtitle = "Totais por tipo de escola: municipal, estadual, federal, ou privada",
    y        = "Salas utilizadas pela escola",
    x        = "Matrículas na educação básica",
    color    = "Tipo de escola",
    shape    = "Tipo de escola"
  ) +
  geom_smooth(method = "lm") +
  scale_color_colorblind()

但是，您应该考虑仅使用

一个

 美学而不是三个来显示变量

TP_DEPENDENCIA。尝试绘制仅使用 TP_DEPENDENCIA

 来表示facet_wrap、

或颜色、或形状的绘图。您将获得相同数量的信息，并且您的图表将更加简单。选择您认为最有效的一个。

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