PIL 无法将模式 F 写入 jpeg

Question

我正在拍摄 jpg 图像并使用 numpy 的 fft2 创建/保存新图像。但是它会抛出这个错误

"IOError: cannot write mode F as JPEG" 

PIL 中的 CMYK 和 JPEG 文件是否有问题？？？

p = Image.open('kibera.jpg')
bw_p = p.convert('L')
array_p = numpy.asarray(bw_p)
fft_p = abs(numpy.fft.rfft2(array_p))
new_p = Image.fromarray(fft_p)
new_p.save('kibera0.jpg')
new_p.histogram()

Answer 1

尝试将图像转换为 RGB：

...
new_p = Image.fromarray(fft_p)
if new_p.mode != 'RGB':
    new_p = new_p.convert('RGB')
...

Answer 2

Semente 的答案适用于彩色图像 对于灰度图像，您可以使用以下内容：-

new_p = Image.fromarray(fft_p)
new_p = new_p.convert("L")

如果您对灰度图像使用

new_p = new_p.convert('RGB')

，那么该图像仍将具有 24 位深度而不是 8 位，并且将占用硬盘大小的三倍，并且它不会是真正的灰度图像。

Answer 3

我认为您的

fft_p

数组可能是 float 类型，并且图像的每个像素的格式应该为 0-255 （即 uint8），所以也许您可以在从数组创建图像之前尝试执行此操作：

fft_p = fft_p.astype(np.uint8)
new_p = Image.fromarray(fft_p)

但请注意

fft_p

数组中的每个元素都应该在 0-255 范围内，因此也许您需要在之前对其进行一些处理才能获得所需的结果，例如，如果您的每个元素都是介于 0-255 之间的浮点数0 和 1 你可以将它们乘以 255。

Answer 4

def save_img(img, path):

    img = Image.fromarray(img)

    img.save(path)

raise OSError(f"cannot write mode {mode} as PNG") from e

OSError：无法将模式 F 写入 PNG

这里模式

F

的含义是图像中的浮点值。因此，请在保存之前将浮点图像转换为

uint8

图像。

image.astype(np.uint8)

Answer 5

如果您正在使用 PyTorch

import torchvision.transforms as T
    
        
transform=T.ToPILImage()
imt=transform(img)

Answer 6

我也遇到了同样的问题，但我的图像是灰度图像，仅包含 0 到 1 之间的浮点数。 我可以通过以下方法用原始数据保存图像：

import PIL as pillow, numpy

# Normalize the image with values between 0 and 255
normalized_image = (final_image - numpy.min(final_image)) * (255.0 / (numpy.max(final_image) - numpy.min(final_image)))
normalized_image = normalized_image.astype('uint8')

# Convert the normalized numpy array to an image using Pillow
image = pillow.Image.fromarray(normalized_image)

# Save the final image
image.save('image.png')