[试图绕过timescaledb，但我的google-fu让我失望了。最可能的原因是我没有搜索正确的术语。
使用RRD工具，旧数据可以作为平均值存储，从而减少了存储的数据量。
我似乎找不到使用timescaledb的方法。我想在90天之内得到5分钟的分辨率，但是在那之后，保留所有这些数据点毫无意义，我想将其降低到几年中30或60分钟的平均值，然后再将其降低为每天的平均值。
这是我可以在数据库本身中设置的东西，还是在整理工作中必须实现的东西？
半年前，我们有完全相同的问题。
timescaledb团队也使用术语“数据保留”。当前，它是使用drop_chunks策略实现的（请参阅their doc here）。这是一项企业功能，但是恕我直言（尚未）（应该）应该/应该使用的（它确实不能满足您的需求）。
让我解释一下：向下采样数据的最简单方法可能是连续聚合（their doc here）。您可以轻松地将几乎任何数值汇总到所需的分辨率。但是，连续聚合也将受到drop_chunks删除的影响。您的数据不见了。
一种解决方法是改为创建其他Hypertable。然后，创建自己的后台工作人员，将数据从原始的高分辨率表复制到这些新的高分辨率超级表。对于内部整理，请使用Data Retention Enterprise功能或创建自己的后台工作者。