R data.table汇总数据

Question

我曾经使用aggregate进行数据聚合，如何在data.table中进行类似的操作？

说我生成这样的数据：

data <- data.table("a"=sample(1:100, 100),
                   "b"=sample(1:100, 100),
                   "c"=sample(1:100, 100),
                   "d"=sample(1:100, 100),
                   "metric"=rnorm(100))

我曾经这样做：aggregate(metric~a+b, data=data, sum)。在data.table中执行此操作的等效方法是什么？我尝试了data[, total:=sum(metric), by=list(a,b)]，但其他列均未删除。

Answer 1

您可以过滤结果：

data[, total:=sum(metric), by=list(a,b)][, c('a','b','metric')]

获得相同结果的另一种方法（我认为它更快）是使用dcast：

reshape2::dcast(data,a+b~.,fun=sum,value.var="metric")