改善检测OpenCV

Question

我目前正在尝试检测巢中的卵。为此，我使用的是OpenCV。

[首先，我拍摄了两个鸡蛋的图像。然后我将其转换为HSV。并定义了阈值范围。

但是您可以看到，当我尝试显示阈值窗口时，并未删除所有内容。所以这是我的问题，我怎么只能检测到鸡蛋。

谢谢，

Answer 1

如果要从那一点继续，您可以简单地将其应用于阈值输出minAreaRect()函数，该函数将帮助您为每个轮廓绘制一个合适的矩形。之后，您可以比较这些矩形的长度，也可以检查这些矩形的颜色密度以达到结果。

作为替代，我尝试了HoughCircle()，它也能够找到具有适当参数的卵。

这里是带有houghcircle的结果和代码：

输入图像：

输出图像：

代码：

#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
using namespace cv;
using namespace std;


int main()
{
    // Loads an image
    Mat src_hough_circle = imread("/ur/image/directory/eggs.png", IMREAD_COLOR );

    Mat gray;
    cvtColor(src_hough_circle, gray, COLOR_BGR2GRAY);

    Mat gray_segmentation = gray.clone();

    //medianBlur(gray, gray, 5);
    GaussianBlur(gray,gray,Size(5,5),0);
    vector<Vec3f> circles;
    HoughCircles(gray, circles, HOUGH_GRADIENT, 1,
                 gray.rows/8,  // change this value to detect circles with different distances to each other
                 100, 30, 80, 170 // change the last two parameters
            // (min_radius & max_radius) to detect larger circles
    );
    for( size_t i = 0; i < circles.size(); i++ )
    {
        Vec3i c = circles[i];
        Point center = Point(c[0], c[1]);
        // circle center
        circle( src_hough_circle, center, 1, Scalar(0,100,100), 3, LINE_AA);
        // circle outline
        int radius = c[2];
        circle( src_hough_circle, center, radius, Scalar(255,0,255), 3, LINE_AA);
    }

    imshow("detected circles", src_hough_circle);
    waitKey(0);



    return 0;
}