imagej 中的卷积器进程具有“标准化内核”选项。 我很好奇标准化内核的作用以及如何在 Python 中将其实现为 cv2 filter2D。
来自 ImageJ 文档:
标准化内核使每个系数除以系数之和,从而保留图像亮度。
在
cv2.filter2D
中,你可以传递一个内核,如果你想对其进行标准化(如果还没有),你只需要将每个条目除以内核中所有条目的总和即可。
如何将内核 9x1 与 cv2.filter2D 一起使用?例如 imageJ 中的“-1 -1 -1 -1 27 -1 -1 -1 -1”