首先,我在R中是一个非常陌生的人,我正在尝试遵循一些教程。我陷入了有关距离矩阵的问题。首先,我需要计算虹膜数据帧各列的距离矩阵。我设法做到了。
data(iris)
data<-iris
iris_t<-data.frame(t(iris[,-5]
colnames(iris_t<-rownamens(iris)
dist<-dist(iris_t)
dist
但是,现在我必须将最接近的Petal.Length
和Sepal.Width
视为一个组,并重新计算距离矩阵,以便获得它们之间的距离。我不知道该怎么做。
如果我正确的话:
D<-dist(t(iris[,-5]))
D = as.matrix(D)
[您不需要重新计算,只是子集,距离不会改变:
D[c("Petal.Length","Sepal.Width"),c("Petal.Length","Sepal.Width")]
Petal.Length Sepal.Width
Petal.Length 0.00000 25.77809
Sepal.Width 25.77809 0.00000
如果要用作距离对象:
as.dist(D[c("Petal.Length","Sepal.Width"),c("Petal.Length","Sepal.Width")])
Petal.Length
Sepal.Width 25.77809