Pandas Dateoffset行为不一致

Question

我正在尝试向时间戳对象添加月份，但不了解以下行为：

import pandas as pd

t1 = pd.Timestamp('2020-05-29')+4*pd.DateOffset(months=3)
t2 = pd.Timestamp('2020-05-29')+2*pd.DateOffset(months=6)

我认为t1和t2应该相等（两种情况下均为12个月），但t1是Timestamp（'2021-05-28 00:00:00'），而t2是Timestamp（'2021-05-29 00： 00:00'）

这是错误吗？正确答案应该是t2

Answer 1

添加以月表示的DateOffsets是一个棘手的问题。实际上是像pd.Timestamp('2020-05-29') + 4 * pd.DateOffset(months=3)这样的表达式通过将此偏移量相加4次来执行。

运行这样的代码：

tt = pd.Timestamp('2020-05-29')
for i in range(4):
    tt += pd.DateOffset(months=3)
    print(f'{i}: {tt}')

您将获得：

0: 2020-08-29 00:00:00
1: 2020-11-29 00:00:00
2: 2021-02-28 00:00:00
3: 2021-05-28 00:00:00

请注意，当您向2020-11-29]添加3个月时，结果为28th2月的一天，因为2021中的Feruary只有28天。

从该日期开始的下一个添加项将产生2021-05-28

（天为也28）。

但是当您添加6

个月的DateOffset时，情况就如您执行：

tt = pd.Timestamp('2020-05-29')
for i in range(2):
    tt += pd.DateOffset(months=6)
    print(f'{i}: {tt}')
结果是：

0: 2020-11-29 00:00:00
1: 2021-05-29 00:00:00
正如预期的那样，因为2月底没有发生“停止”。