我的导出器每 5 秒抓取一次指标。我将查询的范围向量设置为 10 秒，这是抓取间隔的 2 倍，以便捕捉“尖峰和低谷”，
问题是 Grafana 自动控制图表的分辨率（步长），当我设置很长的时间范围时，我会丢失一些数据点。
简单的解决方案是使用“$__interval”或“$__rate_interval”变量而不是恒定范围向量。
但是如果我使用变量作为范围向量，当我监视长时间范围图时，我会丢失许多数据点。因为 irate() 只考虑最后两个样本。
在 Grafana 中使用 irate() 可以吗？或者有什么更好的解决办法吗？
这是我解决问题的方法。
首先，随着数据范围的增长，由于性能原因，您必须放弃查看所有原始数据。
我能做的就是以某种方式降低数据的分辨率。在prometheus中，有一些名为“超时”的操作：avg_over_time、max_over_time等
如果您对原始数据的平均趋势感到好奇，可以使用 avg_over_time。另一方面，如果您想捕获原始数据中出现的峰值，则可以应用 max_over_time。如果您对下跌感到好奇，可以应用 min_over_time。我应用了 max_over_time 来捕获当时的峰值。
自然，由于添加到原始数据中的额外数学运算，查找速度会变慢。为了准确监控，我愿意承受性能损失。