tensorflow创建不同长度的面具

Question

我在tensorflow中有一个长度的张量，让我们说它看起来像这样：

[4, 3, 5, 2]

我希望创建一个1和0的掩码，其数量为1对应于此张量的条目，填充0s到总长度为8。我想创建这个张量：

[[1,1,1,1,0,0,0,0],
 [1,1,1,0,0,0,0,0],
 [1,1,1,1,1,0,0,0],
 [1,1,0,0,0,0,0,0]
]

我怎么能这样做？

Answer 1

这可以使用各种TensorFlow transformations来实现：

# Make a 4 x 8 matrix where each row contains the length repeated 8 times.
lengths = [4, 3, 5, 2]
lengths_transposed = tf.expand_dims(lengths, 1)

# Make a 4 x 8 matrix where each row contains [0, 1, ..., 7]
range = tf.range(0, 8, 1)
range_row = tf.expand_dims(range, 0)

# Use the logical operations to create a mask
mask = tf.less(range_row, lengths_transposed)

# Use the select operation to select between 1 or 0 for each value.
result = tf.select(mask, tf.ones([4, 8]), tf.zeros([4, 8]))

Answer 2

现在可以通过tf.sequence_mask实现。更多细节here。

Answer 3

我的版本比以前的答案要短一些。不确定它是否更有效

 def mask(self, seq_length, max_seq_length):
    return tf.map_fn(
        lambda x: tf.pad(tf.ones([x], dtype=tf.int32), [[0, max_seq_length - x]]),
        seq_length)