hist() 中断要么不均匀，要么排除一个条？

Question

几乎可以肯定这是一个令人头疼的简单解决方案......

我想使用一组直方图作为

pairs()

图表中的对角线，其中不同的评分量表项目是相关的。 （通常这些是范围从“1”到“5”的整数变量，但有时是“1”到“7”、“-3”到“3”等，或者作为范围从“5”到“25”的总和范围'.)

所以我希望直方图为标度中的每个级别显示一个条形：1-5 标度为 5 个条形，1-7 标度为 7 个条形，等等。

但是

hist()

函数却为我提供了 1-5 级的 8 个条、1-7 级的 6 个条、1-9 级的 8 个条等。

n <- 128
set.seed(42)
x1 <- sample(c(1:5), size = n, replace = TRUE) 
x2 <- sample(c(1:7), size = n, replace = TRUE) 
x3 <- sample(c(1:9), size = n, replace = TRUE)

hist(x1, breaks = "Sturges", right = TRUE)

hist(x2, breaks = "Sturges", right = TRUE)

hist(x3, breaks = "Sturges", right = TRUE)

创建于 2024-08-03，使用 reprex v2.1.1

如果我使用

breaks = "FD"

或

breaks = "Scott"

选项，那么我得到的条数总是比值的数量少 1 个。

更改

right = TRUE

和

right = FALSE

选项只会更改省略的栏。

我希望这个问题与

hist()

中的“漂亮”过程有关，但我不知道如何解决它。

有什么想法吗？

Answer 1

您可以将显式值传递给 hist() 的 breaks 参数来控制数据的分箱方式。例如，您可以通过设置 Breaks = 0:5 来获得 x1 值的五个 bin。

n <- 128
set.seed(42)
x1 <- sample(c(1:5), size = n, replace = TRUE) 
table(x1)
#> x1
#>  1  2  3  4  5 
#> 29 34 15 24 26
hist(x1, breaks = 0:5)

^{创建于 2024-08-02，使用 reprex v2.0.2}